Nokia и AWS проводят пилотный проект по автоматизации ИИ для сегментирования сетей 5G в реальном времени

Nokia и AWS проводят пилотный проект по автоматизации ИИ для сегментирования сетей 5G в реальном времени

Телекоммуникационные сети вскоре могут начать самонастраиваться в реальном времени, поскольку операторы тестируют системы, позволяющие агентам ИИ управлять трафиком и качеством обслуживания. ИИ вскоре может принимать оперативные решения.

На этой неделе Nokia и AWS представили новую систему сегментирования сети, которая использует агентов ИИ для мониторинга состояния сети и автоматической настройки ресурсов. Согласно совместному заявлению Nokia, система тестируется телекоммуникационными операторами du в Объединенных Арабских Эмиратах и Orange в Европе и Африке.

Адаптивные сети на основе ИИ

Сегментирование сети позволяет операторам создавать несколько виртуальных сетей на одной и той же физической инфраструктуре, каждая из которых настроена для разных целей. Например, сегмент может быть сконфигурирован для экстренных служб или высокоскоростного потребительского трафика. Хотя сегментирование является частью стандарта 5G, оно часто требует ручного планирования и фиксированных конфигураций, что ограничивает скорость реагирования сетей на меняющийся спрос.

Новая система призвана устранить этот пробел за счет внедрения агентов искусственного интеллекта, отслеживающих показатели производительности сети, такие как задержка и перегрузка, а также учитывающих данные, например, расписание событий или погодные условия. Затем агенты могут корректировать настройки сети, чтобы поддерживать работу сервисов на согласованном уровне производительности, согласно описанию пилотного проекта от Nokia.

AWS заявила, что решение сочетает в себе инструменты Nokia для сегментирования сети и автоматизации с моделями ИИ, предоставляемыми через Amazon Bedrock, свою платформу управляемых сервисов ИИ. Компании описывают этот подход как «агентный ИИ».

Автономное подключение

Интерес к таким системам отражает давнюю проблему: сети 5G обеспечили более высокие скорости и меньшую задержку, но операторам было трудно превратить эти технические преимущества в новые потоки доходов. Исследовательская фирма GSMA Intelligence отмечает, что многие операторы рассматривают сегментирование сети как потенциальный источник дохода для предприятий, хотя внедрение происходит медленно из-за сложности эксплуатации и неопределенного спроса.

Если сети смогут быстро адаптироваться к внезапному спросу, например, к переполненному стадиону или прибытию спасателей в зону бедствия, операторы смогут предложить временное подключение или гарантированный уровень обслуживания без ручной настройки.

Ранее Orange заявляла, что корпоративные клиенты ожидают, что возможности подключения будут больше похожи на облачные вычисления, где ресурсы могут масштабироваться по требованию. Системы, позволяющие автоматизировать управление сетевыми ресурсами, могут помочь приблизить телекоммуникационные услуги к этой модели.

Облачные платформы и управление телекоммуникационными сетями

Тесты также показывают, как облачные провайдеры вовлекаются в работу телекоммуникационных компаний. За последние несколько лет некоторые операторы перенесли часть своих основных сетей на общедоступные облачные платформы или создали облачные системы управления. Аналитики отрасли из Dell’Oro Group сообщают, что расходы на облачные технологии в телекоммуникациях растут по мере того, как операторы модернизируют сети и внедряют программно-управляемую инфраструктуру.

Добавление контуров управления на основе ИИ поверх облачных платформ представляет собой следующий шаг, при котором системы ИИ отслеживают условия и быстро вносят корректировки.

Технология все еще находится на стадии тестирования. В заявлении Nokia работа с Orange описывается как демонстрации и пилотные развертывания. Остаются вопросы о том, как такие системы могут быть развернуты, как операторы будут контролировать автоматизированные решения и как регулирующие органы будут рассматривать управление критически важной коммуникационной инфраструктурой с помощью ИИ.

Телекоммуникационные сети передают важный трафик, поэтому надежность и подотчетность остаются центральными проблемами. Операторы обычно внедряют автоматизацию постепенно, сохраняя человеческий контроль и проверяя поведение системы в реальных условиях.

Эксперименты показывают, что ИИ начинает функционировать как оперативный контроллер, корректируя физические и виртуальные ресурсы в ответ на события в реальном времени.

Предприятия, использующие частные сети 5G для заводов или крупных объектов, могут получить доступ к автоматически настраиваемому подключению. Это может повлиять на то, как компании разрабатывают приложения, зависящие от стабильной и предсказуемой работы сети.

Источник